Appleは自社のAI製品に「AI」というラベルを付けていない。 これが重要な理由です。

月曜日に行われたAppleの2時間9分の基調講演では、同社の3,500ドルの仮想現実ヘッドセット「Vision Pro」をはじめとする多数の新製品と機能が発表された。

オリジナルの画像、テキスト、写真を作成できる ChatGPT や同様のアプリが大騒ぎになっているため、アナリストは、Apple があらゆる機会に iPhone、Mac コンピュータ、および新しいヘッドセットを実行するソフトウェアに AI を組み込むだろうと予想していました。

そして Apple は、iPhone のオートコレクトの改善、AirPods のアダプティブ オーディオ、新しいジャーナリング アプリを発表する際に、その基礎となるテクノロジーを実際に使用しました。 新しいヘッドセットは、ユーザーの顔をスキャンした後にデジタルアバターを作成する技術も利用する。

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しかし、Apple はよくあることですが、独自の道を歩み、新しいクラスのアプリを説明するのによく使われてきた「人工知能」や「生成 AI」という言葉には決して触れませんでした。 代わりに、Apple は機械学習、トランスフォーマー モデル、「高度なエンコーダー/デコーダー ニューラル ネットワーク」などのより専門的な用語を使用しました。 （それは本当に舌から転がり落ちます。）

同社は用語の選択については説明しなかった。 しかし、ティム・クック最高経営責任者（CEO）や他の関係者は、機械学習の計算はクラウドではなく顧客自身のデバイスで行われること、そしてアップルは生成されたデータを収集したり販売したりしていないと何度も強調した。

これらすべてがなぜ重要なのでしょうか? なぜなら、浸透しているものを何と呼ぶか​​が本当に重要だからです。

ハーバード大学の牧師グレッグ・エプスタインは、私たちがテクノロジーについて語る方法と、それがテクノロジーの使用と規制の仕方にどのような影響を与える可能性があるかについて、よく考えてきました。 来年発売予定の彼の近刊本は、「Tech Agnostic: How Technology Became the World's Most Power Religion, and Why it Desperately Needs a Reformation」と呼ばれる。

「用語に関するこの議論や議論は、私にとって、まさに社会として私たち自身に伝える物語に関わるものです」と彼は語った。

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アプリを「人工知能」と呼ぶことは、たとえばツールのように聞こえる「機械学習モデル」とは対照的に、非常に人間的な側面を暗示します。

「特定の新しいテクノロジーが私たちと同等であると自分自身に言い聞かせるなら、私たちはそのテクノロジーの開発者たちに媚び、彼らを非常に重要な立場に置く特別な物語を自分自身に言い聞かせていることになり、残りの私たちを格下げする可能性があります。」言った。 「しかし、もしこれらが人類全体に利益をもたらすような役割を果たすための単なる機械であり、それが適切に行われるかどうかは分からないが、公平性と正義、そして正義に関するすべての問題を解決するのは私たち人間に残されている。私たちが直面する倫理。」

SF作家のテッド・チャン氏も、週末に掲載されたフィナンシャル・タイムズ紙のインタビューで同様の指摘をした。 チェン氏は、テクノロジーの人間的な側面を掘り下げたストーリーを展開しているが、AI の用語が新しいアプリケーションの重要性を誇張しているのではないかと懸念した。 彼は、ChatGPT とその類似品を「応用統計」と呼ぶことを好みます。

「私たちが今持っている機械は、意識がありません」とチェン氏はFTに語った。 「50年代に別の表現を選んでいたら、現在起きている混乱の多くは避けられたかもしれないと思います。」

ティム・クック氏も同意するかもしれない。

アーロン・プレスマンへの連絡先は、[email protected] です。 Twitter @ampressman で彼をフォローしてください。